巅峰极速回归任务完成的关键在于设计合理的回归模型和数据预处理。首先，需要选择适当的回归算法，并对数据进行归一化、降维和特征选择等预处理。

其次，需要采用交叉验证或测试集验证等方法评估模型的准确性和泛化能力。

最后，根据实际应用场景和模型表现，进行调参和优化，以提高模型的性能和稳定性，从而实现精准的极速回归任务。