K-S正态检验的具体步骤如下：

1. 打开数据文件：在统计分析软件（如SPSS）中，打开需要进行正态性检验的数据文件。

2. 选择分析方法：在SPSS菜单栏中，执行“Analyze”>“Nonparametric”>“One Sample”命令。

3. 设置检验变量：在“Test Variables List”框中，将需要进行正态性检验的变量放入。

4. 选择检验类型：在“Normality Test”框中，选择“Kolmogorov-Smirnov”检验。

5. 设置选项：点击“Options”按钮，设置输出参数。勾选“Descriptive”和“Quartiles”选项，以输出描述性统计和四分位数。

6. 确定显著性水平：在“Settings”选项中，设置显著性水平，一般为0.05。

7. 执行检验：点击“OK”按钮，开始进行K-S正态检验。

8. 查看检验结果：在检验完成后，查看检验结果及其显著性水平。如果显著性水平小于预先设定的显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为数据不符合正态分布；若显著性水平大于预先设定的显著性水平，则不能拒绝原假设，可以认为数据符合正态分布。

需要注意的是，K-S检验对样本量有一定要求，样本量越大，检验结果越准确。在实际应用中，如果样本量较小，可以采用其他非参数检验方法，如Shapiro-Wilk检验。同时，K-S检验适用于大样本和偏态分布的数据，对于小样本和严重偏态分布的数据，检验结果可能不够准确。