技术方案：

1、采用分布式集群结构的数据分析系统，对接各类数据源（超大数据量sql、抽样数据库等）实时汇总、分析；

2、采用大数据实时流数据处理技术，实现实时处理流数据；

3、采用数据分析平台，支持多种数据格式，实现数据分析挖掘、可视化展示；

4、采用API接口方式，实现系统数据接口对接，实现不同系统数据之间的交互；

5、采用Hadoop和Spark等技术，实现大规模数据分析和挖掘；

6、采用NoSQL数据库（MongoDB），实现原始数据的存储，并实现子数据查询和报表展示；

7、采用定时任务异步框架，实现系统的定时任务，实现定时计算统计信息；

8、采用接口对接技术，实现与第三方数据系统的集成，实现统计数据的自动获取。