1. 是相对简单的。

2. 因为gbre是一种基于梯度提升算法的机器学习方法，它通过迭代的方式逐步优化模型的预测能力。

具体使用方法包括选择合适的参数设置，准备训练数据集和测试数据集，进行模型训练和预测等步骤。

3. 此外，gbre还可以通过调整参数、增加特征工程等方式进一步提升模型的性能。

同时，对于大规模数据集，可以考虑使用分布式计算框架来加速训练过程。