淘特精细化是指通过数据分析和用户行为研究，对淘宝店铺的运营进行精细化管理，以提高店铺的转化率和用户满意度。

具体做法如下：

1. 数据分析：

通过淘宝数据中心等工具，对店铺的流量、转化率、用户行为等数据进行分析，找出问题所在，制定相应的优化方案。

2. 用户画像：

通过用户行为数据，对用户进行分类，了解用户的需求和购买习惯，以便更好地满足用户需求。

3. 商品管理：

对店铺的商品进行分类管理，根据用户需求和购买习惯，对商品进行精细化推荐和定价，提高商品的转化率。

4. 营销策略：

根据用户画像和数据分析结果，制定相应的营销策略，如优惠券、促销活动等，吸引用户购买。

5. 客户服务：

提供优质的客户服务，及时回复用户的咨询和投诉，提高用户满意度。

以上是淘特精细化的主要做法，通过这些方法可以提高店铺的转化率和用户满意度，从而提高店铺的销售额。