灯塔课程第49课的主要内容通常涉及深度学习和实践应用。在这一课中，学员们可能会学习到如何运用先进的机器学习算法来解决实际问题，例如图像识别、自然语言处理或推荐系统等。此外，课程还可能涵盖如何优化模型性能、处理过拟合、调整超参数等高级主题。通过学习这些内容，学员们可以提升自己的技能水平，更好地将机器学习技术应用于实际工作和项目中。

请注意，由于灯塔课程的内容可能会随着时间和版本的变化而有所不同，因此以上内容仅供参考。建议直接查阅灯塔课程第49课的官方资料或相关教材，以获取最准确和详细的信息。