数字模型的建立通常分为数据准备、假设建立、模型建立三个步骤。具体来说，首先，要收集有关研究对象的存在状况及其关联因素的数据；

然后，根据具体研究需要，建立模型所需求的相关假设；

最后，将收集的数据与假设结合起来，建立数字模型。